Prometheus 实战
  • 前言
  • 修订记录
  • 如何贡献
  • Prometheus 简介
    • Prometheus 是什么
    • 为什么选择 Prometheus
  • Prometheus 安装
    • 二进制包安装
    • Docker 安装
  • 基础概念
    • 数据模型
    • 指标类型
    • 作业与实例
  • PromQL
    • PromQL 基本使用
    • 与 SQL 对比
  • 数据可视化
    • Web Console
    • Grafana
    • Promlens
  • Prometheus 配置
    • 全局配置
    • 告警配置
    • 规则配置
    • 数据拉取配置
    • 远程可写存储
    • 远程可读存储
    • 服务发现
    • 配置样例
  • 服务发现
    • 静态服务发现
    • 文件服务发现
    • HTTP服务发现
    • Consul服务发现
    • moby服务发现
    • kubernetes服务发现
  • Exporter
    • 文本格式
    • Sample Exporter
    • Node Exporter 安装使用
    • Node Exporter 常用查询
    • 其他 Exporter 介绍
  • Pushgateway
    • Pushgateway 是什么
    • 如何使用 Pushgateway
  • 数据存储
    • Local Store
    • Remote Store
  • 告警/记录规则
    • 如何配置
    • 触发逻辑
  • Alertmanager
    • Alertmanager 是什么
    • 配置详情
    • 通过 Email 接收告警
    • 通过企业微信接收告警
    • 通过 Slack 接收告警
    • 通过 Webhook 接收告警
    • 其他告警接收方案
  • Prometheus 工具
    • Promtool 介绍和使用
    • Client SDK
  • Prometheus 性能调优
    • Metrics 仪表盘
    • 启动参数优化
    • 日志查询
  • Prometheus 与容器
    • Docker
    • Kubernetes
  • 高可用方案探讨
    • Prometheus Server 的高可靠
    • AlertManager 的高可靠
  • 实战练习
    • NodeExporter
    • 配置告警规则
    • Grafana 集成
    • Alertmanager 告警
  • 常见问题收录
    • 如何热加载新配置
    • 如何通过认证后拉取数据
Powered by GitBook
On this page
  • 目录
  • 技术交流
  • 关于作者

Was this helpful?

前言

Next修订记录

Last updated 2 years ago

Was this helpful?

v0.1.0

在过去一年左右时间里,我们使用 Prometheus 完成了对几个机房的基础和业务监控,大大提高了服务质量以及 oncall 水平,在此特别感谢 Promethues 这样优秀的开源软件。

当初选择 Prometheus 并不是偶然,因为:

  • Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的,具有实用性和前瞻性。

  • Prometheus 社区非常活跃,基本稳定在 1个月1个版本的迭代速度,从 2016 年 v1.01 开始接触使用以来,到目前发布的 v1.8.2 以及最新最新的 v2.1 ,你会发现 Prometheus 一直在进步、在优化。

  • Go 语言开发,性能不错,安装部署简单,多平台部署兼容性好。

  • 丰富的数据收集客户端,官方提供了各种常用 exporter。

  • 丰富强大的查询能力。

Prometheus 作为监控后起之秀,虽然还有做的不够好的地方,但是不妨碍我们使用和喜爱它。根据我们长期的使用经验来看,它足以满足大多数场景需求,只不过对于新东西,往往需要花费更多力气才能发挥它的最大能力而已。

本书主要根据个人过去一年多的使用经验总结而成,内容主要包括 Prometheus 基本知识、进阶、实战以及常见问题列表等方面,希望对大家有所帮助。

本开源书籍既适用于具备基础 Linux 知识的运维初学者,也可供渴望理解 Prometheus 原理和实现细节的高级用户参考,同时也希望书中给出的实践案例在实际部署监控中对大家有所帮助。

你准备好了吗?接下来就让我们一起开始这段神奇旅行吧!

目录

技术交流

欢迎加入 Prometheus 技术交流微信群,分享 Prometheus 资源,交流 Prometheus 技术。

关于作者

  • small_fish__

    • 个人公众号

  • 薛锦

    • 个人公众号

微信群:

前言
修订记录
如何贡献
Prometheus 简介
Prometheus 是什么
为什么选择 Prometheus
Prometheus 安装
二进制包安装
Docker 安装
基础概念
数据模型
指标类型
作业与实例
PromQL
PromQL 基本使用
与 SQL 对比
数据可视化
Web Console
Grafana
Prometheus 配置
全局配置
告警配置
规则配置
数据拉取配置
远程可写存储
远程可读存储
服务发现
配置样例
服务发现
静态服务发现
文件服务发现
HTTP服务发现
Consul服务发现
moby服务发现
kubernetes服务发现
Exporter
文本格式
Sample Exporter
Node Exporter 安装使用
Node Exporter 常用查询
其他 Exporter 介绍
Pushgateway
Pushgateway 是什么
如何使用 Pushgateway
数据存储
Local Store
Remote Store
告警/记录规则
如何配置
触发逻辑
Alertmanager
Alertmanager 是什么
配置详情
通过 Email 接收告警
通过企业微信接收告警
通过 Slack 接收告警
通过 Webhook 接收告警
其他告警接收方案
Prometheus 工具
Promtool 介绍和使用
Client SDK
Prometheus 性能调优
Metrics 仪表盘
启动参数优化
日志查询
Prometheus 与容器
Docker
Kubernetes
高可用方案探讨
Prometheus Server 的高可靠
AlertManager 的高可靠
实战练习
NodeExporter
配置告警规则
Grafana 集成
Alertmanager 告警
常见问题收录
如何热加载新配置
如何通过认证后拉取数据
微博
github
微博
github
weixin.jpeg
人人都懂云原生
GitHub Logo